איך מזהים עבודה שנכתבה על ידי בינה מלאכותית? טיפים למורים ומרצים
מאת: רויטל סלומון
נכתב ב-28 בדצמבר 2025
תלמידים וסטודנטים חיפשו קיצורי דרך בשיעורי הבית מאז ומתמיד. העתקות הן חלק מה"משחק" בין מורים ותלמידים, אולם עם פריצת ה-AI וה-LLM לחיינו, נראה שהכף נוטה בצורה קיצונית "לטובת" התלמידים שלא רוצים ללמוד, ומעדיפים שהטכנולוגיה תעשה את העבודה בשבילם. בעוד שסביר והגיוני להשתמש בבינה המלאכותית לכתוב פסקאות מסוימות, לקבל רעיונות ולשפר טקסטים, ברגע שהתלמיד נעזר ב-AI כדי לעשות את כל העבודה, הרי שמטרת הלימוד מתפספסת לחלוטין. יש כאן גם אלמנט של רמאות, ובעצם מצב שבו התלמיד לא עשה את העבודה ולא למד דבר.
האיכות של מודלי השפה הולכת ומשתפרת, ונעשה יותר ויותר קשה לזהות את הטקסטים שהם מוציאים (יש כאן מדריך לזיהוי טקסט שנכתב על ידי AI).
כיצד יכולים מורים ומרצים לזהות ולהתמודד עם עבודות שנכתבו במלואן באמצעות בינה מלאכותית? הנה כמה טיפים:
המשפטים המסגירים המיידיים
אם התלמיד עצלן או חפפן במיוחד, יכול מאוד להיות שהוא העתיק את הטקסט של הבינה המלאכותית במלואו, מבלי למחוק את התשובה של המנוע. יכול להיות שתראו משפטים כמו "בהחלט! להלן מספר דוגמאות למשפטים שמסגירים טקסט שנכתב על ידי ChatGPT, במיוחד בפתיחה או בניסוחים אופייניים" (כן, ביקשתי מה-AI לתת לי דוגמאות). עוד משפטים מסגירים:
- "תודה על השאלה המעניינת שלך! אני כאן כדי לעזור."
- "זה נושא חשוב ומורכב שאשמח להרחיב עליו."
- "זו שאלה נפוצה שאנשים רבים שואלים."
סימני פיסוק מסגירים
ChatGPT עושה שימוש בסימני פיסוק שאינם נפוצים בכתיבה יומיומית, ולמעשה כמעט לא רואים אותם בטקסטים שנכתבו על ידי בני אנוש. שני הבולטים הם em dash, מקף ארוך במיוחד (—) ונקודה-פסיק (;).
Em dash (—) משמש לחיבור רעיונות בצורה דרמטית או להדגשה בטקסטים של ChatGPT. לדוגמא: "רעיון זה — אם נשקול אותו לעומק — מראה על חשיבה רחבה."
נקודה-פסיק (;): נמצא בשימוש לקישור בין שני חלקים של משפט כשהם קשורים אך יכולים לעמוד גם כמשפטים נפרדים. לדוגמה: "המודל מבין את השאלה; עם זאת, התשובה עשויה להיות כללית מדי."
ה-em dash בולט מאוד לעין ואפשר לראות אותו בטקסטים באנגלית, אבל קיים גם בעברית. למשל: "יש לבדוק את מקור המידע לפני שמאמינים או משתפים אותו – האם הוא מגיע מכלי תקשורת מהימן או מגורם לא מוכר?".
לאחרונה, אפשר לראות שני סוגים נוספים של סימני פיסוק שמונפקים על ידי ChatGPT – מקף עברי (כמו כאן: דה־לגיטימציה) ומרכאות מסולסלות (למשל: “שלום”). לרוב, מי שמקליד טקסט באופן עצמאי במקלדת, ולא מעתיק מ-LLM, יציג מרכאות ישרות ו"רגילות". כדי להקליד "מקף עברי" צריך להתאמץ ולהשתמש בקוד או להעתיק מטקסט קיים. בקיצור, אם אתם רואים משפט כזה: “הספר החדש־ישן יצא לאור אתמול”, והאלמנטים האלה חוזרים על עצמם לאורך הטקסט, כנראה שהוא נכתב בחלקו או במלואו באמצעות AI.
בנוסף, ChatGPT נוהג להפריד סעיפים או חלקים במאמר באמצעות קו מפריד ארוך. הנוכחות של הקו הזה היא אינדיקציה לשימוש ב-AI בעבודה.
ניגודים מרובים
אחד המאפיינים הבולטים של טקסט שנכתב באמצעות AI, הוא שימוש נרחב בתקבולת ניגודית. למשל: "זו לא עבודה למען הציבור, זו תעמולה" או "זו לא שיטה, זו עצלנות מחשבתית". המודלים מייצרים הרבה מאוד "זה לא X, זה Y" ו-"זה לא רק X, אלא Y". התופעה הזו מתרחשת בשל העובדה שהמודלים מתוכנתים לייצר טקסטים מאוזנים, בשונה מטקסטים לא סימטריים ואינטואיטיביים שאנשים כותבים בעצמם.
מגיפת השלשות
שימוש יתר ב"שלשות" הוא אחד המאפיינים הבולטים בטקסטים שנכתבים על ידי ChatGPT. המודל נוטה לפרט רעיונות או רשימות בשלושה חלקים כדי ליצור מבנה ברור ומאוזן. התוצאה נראית מלאכותית, וברגע שמתחילים לשים לזה לב, זה צועק מאוד לעין. למשל: "היתרונות של גישה זו כוללים חיסכון בזמן, שיפור באיכות העבודה והפחתת עלויות." שלשות מופיעות לרוב עם ביטויים מובנים, כמו "ראשית, שנית, ולבסוף" או "יתרונות, חסרונות והמלצות".
לפעמים, רעיונות מסובכים מפורקים בצורה לא טבעית לשלושה חלקים, גם כאשר אין בכך היגיון – וזו אינדיקציה לשימוש ב-AI לכתיבת העבודה.
אינדיקציות נוספות לשימוש בבינה מלאכותית בעבודה של תלמיד
- מבנה משפטים לא שגרתי או מורכב מדי: טקסט שנוצר על ידי AI עשוי לכלול משפטים תקינים מבחינה דקדוקית, אך עם מבנה לא טבעי או מורכב יתר על המידה, במיוחד כאשר ה-AI מנסה לשלב סגנונות או ז'אנרים שונים.
- היעדר חוויות אישיות או רגש: ל"רובוט" אין רגשות, וכשהוא מייצר טקסט, הוא יהיה נטול נופך אישי או עומק רגשי.
- שימוש יתר בביטויים או מילים מסוימות: מודלים של בינה מלאכותית עשויים לחזור על ביטויים או מילים שלמדו במהלך האימון, במיוחד כאשר הם מנסים למלא את הטקסט במילות מפתח רלוונטיות, מה שעלול להוביל לטקסט שנשמע לא טבעי.
- שגיאות והזיות: כמורים, אתם צריכים להפוך לבודקי עובדות. אחת החולשות של ChatGPT היא "המצאת" מידע שנשמע אמין. חפשו עובדות שגויות, מקורות מומצאים או פרטים שנראים מדויקים אך אינם ניתנים לאימות.
- שימוש יתר בביטויי חיבור או מעבר: ביטויים כמו "בנוסף לכך", "לדוגמה", "לסיכום", ו"במילים אחרות" מופיעים בתדירות גבוהה בטקסטים של ChatGPT. זיהוי תדירות חריגה של ביטויים כאלו עשוי לרמוז על AI.
- שאלה פשוטה, תשובה ארוכה בהגזמה: ל-AI יש נטייה לנפח טקסטים. חוסר פרופורציה בין השאלה לתשובה, ו"ברברת" חסרת משמעות ותפלה, יכולים להיות אינדיקציה לשימוש בבינה מלאכותית.
- סימטריה לא טבעית: טקסטים של ChatGPT מאופיינים לעיתים קרובות במבנים סימטריים וברורים מדי, עם מבנה "בעיה-פתרון" או "יתרונות-חסרונות". זה עשוי להעיד על כך שהטקסט נכתב על ידי AI.
- סגנון כתיבה חדש ולא מוכר: לסטודנטים יש סגנון כתיבה ייחודי. אם עבודה מסוימת שונה משמעותית בסגנון, באוצר המילים או במורכבות הרעיונות מעבודות קודמות, ייתכן שזהו סימן לשימוש ב-AI.
כדי למנוע שימוש בבינה מלאכותית, אפשר לבקש מהסטודנטים לכתוב את העבודה ב-Google Docs ולשתף גרסה ניתנת לעריכה, כדי לעקוב אחר תהליך הכתיבה ולזהות אם התוכן הודבק במלואו ממקור אחר או נכתב בהדרגה.
אם יש חשד שהעבודה נכתבה על ידי AI, ניתן לשאול את הסטודנט שאלות על התוכן, ההיגיון מאחורי הטיעונים או המשמעות של מילים וביטויים ספציפיים. אם הסטודנט מתקשה לענות, זה עשוי להעיד שלא הוא כתב את העבודה.
